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來源：物聯之家網

雖然工業和制造業組織可能發現其業務不如基于服務的行業那么容易被顛覆，然而，他們必須適應完全不同的工作實踐。

那么，在接下來的幾個月里，我們可以期待在這些工業環境中部署的物聯網基礎設施和生態系統（工業物聯網）中看到什么呢？以下是年的主要工業物聯網趨勢。

趨勢1：健康和安全監測

顯然，健康和安全目前是每個人都在談論的話題。大多數工業和制造業工人無法遠程工作，因此管理人員有責任通過社交距離和增加清潔衛生措施，來確保他們在工作場所的安全和健康。

例如，工業物聯網傳感器可以跟蹤整個工業環境中的活動，這有助于工廠安全，以確保在特定區域消毒時遵循安全的交通模式和禁用限制協議。甚至有可能為員工配備可穿戴設備，這些設備可跟蹤運動、社交距離測量甚至關鍵的健康指標。

趨勢2：自主和遠程管理

盡管關鍵的制造和工業運營需要留在現場，而不是像在許多其他行業那樣讓員工帶回家中進行，但工業物聯網可以越來越多地實現對這些運營的遠程控制和管理。反過來，這又提高了運營彈性，確保即使核心人員無法在現場，也能執行核心職能。它還減少了不必要的現場訪問和整個物理環境中的不必要活動。

因此，年將成為工業和制造組織從簡單的遠程監控發展到遠程管理的一年。這將包括為選定的流程引入更多的自主操作控制，并將工業物聯網與人工智能和機器學習相結合，以實施持續改進和優化措施。從工廠車間到倉庫，再到整個運輸和物流網格，我們將看到更多的無人駕駛車輛和遠程流程，所有這些都將由一種新的工業網絡來支撐。并且對更大網絡帶寬、零延遲和邊緣計算的需求將越來越大。

趨勢3：確保操作技術（ot）安全

越來越多的遠程和自主操作需要同步協作，同時需要更加關注網絡安全，尤其是操作技術（ot）環境的安全。

it安全的許多核心原則也適用于操作技術（ot）安全——整個環境的可見性和控制力，針對不斷發展的威脅格局的主動防護——但特別是，它們需要在識別和響應問題的同時保持核心運營。

趨勢四：大數據分析

與其他任何物聯網生態系統一樣，工業物聯網，使組織能夠實時收集和分析數據。反過來，這可以釋放更多的運營見解，并為更明智的決策提供依據。

在一個競爭激烈、經濟增長乏味的后新冠肺炎時代，對于許多工業和制造組織而言，這種見解（智慧）確實是成功的關鍵。隨著這些企業尋求在大流行之后制定戰略，最睿智的人無疑會尋找從其運營中捕獲新數據的方法，并主動利用現有數據。