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原標題：數字孿生賦能傳統工廠數字化轉型，加速制造邁入智能時代

在數據驅動成為工業發展趨勢的今天，數字孿生工廠通過數字化的方式，借助歷史數據、實時數據以及算法模型等，打通物理世界與虛擬空間的通道，聯結現實世界與數字世界，在虛擬空間打造全真世界，將大幅推動工廠綜合態勢分析、設備運維、產線運行、生產管理等變革，成為智能制造、“工業4.0”的技術基礎和發展趨勢。

數字孿生釋放工廠智慧動能

傳統工廠的數字化偏重垂直、孤立的煙囪式子系統建設，數據不互通，業務難融合，長期面臨著服務體驗差、綜合安防弱、運營效率低、管理成本高、業務創新難等痛點。

在推動制造業邁向智能化的諸多技術之中，數字孿生備受關注，也被寄予厚望。通過虛實融合，不僅可以實現可視化展示，還可以實現精準預警以及運營優化，成為傳統工廠數智化建設轉型的熱門技術。

基于數字孿生技術構建的智慧工廠，能夠直觀地將廠區建筑及各領域管理要素得到精準復現，并基于全域數據信息，建立一系列業務決策模型，能夠實現對當前狀態的評估、對過去發生問題的診斷，以及對未來趨勢的預測，為業務決策提供全面、精準的科學依據，最終實現智慧工廠全要素數字化、生產管理實時化、設備運維智能化，助力工業企業實現數字化運營。

數據是數字孿生最核心的要素，如果無法做到多維全域數據融合應用，數字孿生就失去了動力源。通過數據驅動能力可以將工廠內不同部門、不同系統數據格式的海量數據進行匯總，實現多源異構數據融合。

數據驅動

融合推動數字孿生工廠落地

數字看點通過數據驅動能力將工廠的管理、生產、運維、決策有機地統一起來，形成互相關聯、整體一致的數字孿生智慧工廠，有以下常見的業務應用場景。

綜合態勢感知

對廠區內外部環境、空間結構進行三維展示，將廠區建筑分布、功能分區、安防、設備、能效、環境、管網、人員、物料進出庫等關鍵指標進行綜合監測分析與展示，實現廠區人、事、物統一管理，輔助管理者全面掌控廠區運行態勢。

廠內工序管理

以三維模型構建生產線仿真場景，對各個工段、重要設備、運轉流程等進行復現，實時反映產品生產流程、運行狀態、生產進度等關鍵環節，輔助管理者直觀掌握廠區車間運轉狀態，實現廠區工序流轉的全方面監控管理，保障生產平穩運行。

設備運維管理

對設備進行三維建模，真實復現還原設備外觀、結構和運轉詳情，支持設備運行、能耗、故障數據實時接入與展示，并能對突發情況進行及時報警，同時聯動現場周邊攝像頭，了解并處理事件。

大屏數據面板

面板匯集海量情報數據，基于柵格、聚簇、熱圖、活動規律等多種分析手段進行數據分析研判；可與廠區管理細分領域的專業分析算法和數據模型相結合，助力管理者挖掘數據價值，提高廠區管理指揮決策的能力和效率。

設備雙向控制

通過數據算法和邏輯分析對機械臂實現雙向控制，在車間的生產過程中完成實時高效率的機械臂操作，可代替人員進行搬運重大物件，進入高溫、有毒、易爆炸和具有放射性等等環境中去工作，提高勞動生產力。

工業ar應用

通過ar界面拓展能力，實現數字孿生產品閉環管理。高效精準圈定與同步傳輸，輔助工程師對廠內情況定位并解決問題，完成裝配指導、維修指導、設備巡檢、協同評審等遠程維護指導，高效提升效率、減少人力成本。

vr培訓考核

平臺內含培訓中心和考試中心，全方位數字化還原工廠操作車間，包含設備操作、品質管控、維護保養、異常處理，為企業開展教育培訓、員工自主學提供了便捷通道，切實提升了全員安全專業知識與技能水平。

生產安全監測

集成視頻監控系統、電子巡查系統等廠區安全防范管理系統，實時監控廠區內人員行為，異常行為主動告警。若遇突發事件，支持安防報警事件顯示、定位，實時調取事件周邊監控視頻，輔助管理者有效提升廠區內生產安全。

數字孿生技術為當前工業企業的創新發展提供了新的理念和工具，得到了部門的大力支持和工業界的廣泛關注。數字看點將積極響應國家部署和企業需求，不斷推出面向工業企業的數字孿生解決方案，豐富數據融合應用場景，助推工業企業從數字孿生應用中獲得增長的機會。