原標題:以新老搭配+“混成旅”推進數字化,以自動化衡量數字化|數智前瞻·數智化十問
與此相對的,是中國企業數字化的進展絕對稱不上平順。有人說,業界缺少具有普適性的數字化范式經驗與操作標準;有人認為,數字化缺少足夠的重視、預算、資源與人才;甚至有人猜想,中國缺少數字化創新的產業基礎……
如何定義成功的數字化甚至數智化、誰應該為數智化創新負責、數智化創新的預算從哪里來、如何才能可能的提升數字化轉型的效率與成功率?……這些問題我們與行業人士一樣好奇。

?央國企內部運作比較好的模式,是集團層面的cio/cdo由內部任命,二級公司的cio/cdo從外部聘用。
?數字化轉型的最佳模式,是“混成旅”的模式。
?數據是區分數字化和信息化的一個非常明顯的標志。

數科公司改變了原有的數字化治理模式
如果說企業上erp是信息化時代的一個標志,那么數字化時代成功標志,以前是沒有標準答案的。但疫情后我們發現,自動化程度是企業數字化的一個判斷標準。隨著企業的數字化不斷升級,業務流和跨系統平臺的自動化程度越來越高,并向著超級自動化邁進。自動化一般分四個階段,任務自動化、流程自動化、自動化運營和超級自動化。我們希望我們客戶和我們的企業能夠不斷完善自己的自動化水平,沿著超自動化道路前進,就是用自動化來作為一個數字化成果的衡量標準。
對比其他國家,中國數字化預算整體看比北美低,跟日本應該相差不大。總體而言,中國在數字化層面的投入其實不算小,因為央國企做數字化轉型是國家戰略要求,然而到底是繼續去做信息化還是投入到數字化,現在還沒有定論。作為數字化產品服務公司,我們應該幫助客戶了解如何通過數字化手段實現業務流程的升級,對企業能夠產出什么實質價值,以此幫助客戶進行理性決策。
數科公司模式比較好的一點,是可以引進一些更市場化的人才,把更多的市場上的視角帶到央企來。現在央企無論是收益方面還是人才結構方面,都越來越市場化,而且也在為客戶和市場輸出一些成熟的方案。
數科公司的本質是改變了原有企業的數字化治理模式,核心理念是讓專業人才做專業的事。同時因為市場化帶來了人才和機制的改變,所以對企業本身的數字化是有幫助的,也是未來企業在構建自己的數字化團隊時可以考慮的一個模式。但如何讓數科公司更加市場化,吸收更多市場上好的人才、好的產品服務、好的模式,做好數字化治理還需要進一步的運營實踐。
當前的cio或cdo普遍是之前比較熟悉海外的軟件。過去幾十年中國無論是做信息化,還是做數字化轉型,都具有這個特點。
所以我們應該去思考的是,無論從產品的先進性還是穩定性,我們如何讓cio或cdo更安心地去選擇我們的產品,其實也給了國內的供應商一些機會。
我覺得cio/cdo通常而言有三個特征,點是具有先進的數字化理念;第二點是用技術驅動業務;第三點是重視團隊協作。
比如從我們的央國企客戶可以看到,他們內部運作模式比較好的一種團隊構成模式,是集團層面的cio/cdo從集團內部任命,一般是傳統的負責信息技術部的cio。但是二級公司的cio/cdo很多是外聘。
我覺得這個模式對于央國企來講是一個非常好的推動數字化的模式。二級公司的人相對市場化,帶來了新的技術理念。但是內部利益結構比較復雜的時候,需要一個懂公司組織文化的人去推動這個變化。所以新老搭配的模式,比較適合在企業內部推進數字化轉型的工作。
數字化轉型的最佳模式,叫混成旅的模式。混成旅的模式就是業務和技術人員共同推進工作。至于業務還是技術團隊負責,取決于一個企業的數字化治理模式。
數字化轉型一般定義為戰略引領、數字驅動的業務轉型。所以從這個定義上講,數字化轉型需要高層領導、it團隊和業務團隊的參與。
就我們的經驗而言,一個融合了業務和技術的混合編制團隊,可以實現貫穿的端到端的業務線和技術線。很多做得比較成功的甲方公司都是業務技術高度融合的。
數據是區分數字化和信息化的明顯標志
數字化的前提是企業至少應該已經度過了信息化階段。今天客戶面臨一個最基礎的問題,就是今天這個時代的市場變化相比之前快非常多。用信息化時代的手段應對這些改變很有挑戰,所以企業必須要有數字化手段,無論是數字化的運營還是數字化的營銷,否則就相當于供給方和需求方脫節了。
數字化轉型一般分三個階段。個階段是軟件定義組織,第二個階段是分析定義軟件,第三個階段是實現平臺革命。
信息化時代的一個標志就是企業的所有行為都由軟件所定義,企業任何的操作都在軟件上實現。這個階段一般定義為信息化。
第二階段是分析定義軟件,一般定義為數字化。以前信息化階段所有的軟件都是功能定義的,但未來是數據定義軟件。所以數據是一個區分數字化和信息化的非常明顯的標志。數字化就是實現從數據到洞察到執行到價值的閉環。
到第三階段則是實現平臺革命階段,出現了很多平臺性公司。
我覺得每個企業都希望能把核心競爭力不斷的放大。而在核心競爭力上去構建的數字化能力是非常重要的。比如保險公司,有些可能是承保的能力非常強,有些是在代理上、渠道上的能力強,所以企業更多是要通過數字化賦能自己的核心競爭力。
數字化的方式,一種是利用市場提供的套裝軟件。比如汽車企業會用erpcrmscm等傳統軟件來做數字化轉型。
但是越來越多的企業是通過paas的結構去構建自己的數字化運營體系。一個典型代表就是特斯拉。特斯拉沒有使用erp、crm,而是自己建立一套基于低代碼開發的warp平臺。
特斯拉的模式很難復制,因為大部分中國企業多年來已使用不同的系統,不像特斯拉可以從零開始做數字化轉型。但是特斯拉這種模式的技術思想是可以學的,這也符合中國的自主創新的道路。目前國資委和工信部認可的模式是從各類軟件入手。就是通過構建類似特斯拉的數字化運營平臺,以技術敏捷來引領業務敏捷。
所以數字化的兩個趨勢,一個就是用傳統的軟件來做企業數字化的支撐,另外一個是基于一個開放的架構去構建自己的數字化運營體系。
目前來看,在數字化時代,越來越多的企業在原有系統上構建以自身為主的數字化運營平臺,可能是一個新的趨勢。
數字化一般有兩種模式,一種是自上向下,一種是自下向上,小步快跑,一般是歸屬為自下向上的模式,主要是做場景化的試點。優點是見效快、獲得感強,缺點是缺乏框架,很難獲得規模化的效果,容易迷失。
很多的國外企業都是自上向下,在一個宏觀的框架,全公司進行數字化轉型。中國很多企業是小步快跑。
如果一個企業還沒有開展數字化轉型,想讓大家有體驗感,rpa是一個比較合適的選擇。個原因是rpa是非侵入式的,不用改變目前的it系統架構。第二個是rpa可以迅速幫助自然人獲得工作效率的提升,且適用場景非常廣泛,可以大規模推廣。
今年從體感來講,我們感覺企業對數字化的需求特別旺盛,而且疫情以后,企業對數字化的認識更加清晰。
企業對自動化投入是一個線性投入。到21、22年之后,企業對數字化和自動化投入變成非線性投入、或者說加大投入。這是德勤對全球的數字化的分析,也印證了我們的體感,就是企業更加重視數字化。
我們對年的市場前景還是樂觀的。我覺得有幾個驅動力,是整個中國的數字化水平,距離一些發達國家仍有較大提升空間,所以我們有很大發展空間。第二是中國企業的自主創新背景。比如國資委、銀保監會、人民銀行近一兩年紛紛推出數字化轉型的國家級方略。第三是中國企業內部競爭非常激烈。所以我感覺十四五期間,整個數字經濟在國民經濟的比例會很大,新技術的應用也會得到非常廣泛的擴展。
當下,雖然很多人認為是經濟寒冬,但是我們依然可以窺見新的趨勢。
點,數字化是趨勢。一個企業是否做數字化跟經濟寒冬沒必然聯系。如果不進行數化轉型,企業要么被淘汰,要么成為數字化企業的附庸。
第二點,我們認為企業對數字化需求異常旺盛,特別是疫情之后,我們建議客戶要更加重視和保持在自動化上,要把數字化更加清晰的聚焦在自動化這個領域,通過自動化減員增效,提高生產效率,打造高質量的企業,為未來發展積蓄力量。

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